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機械学習と生成AI
機械学習ワークロードを支える究極のリアルタイムデータベース。ClickHouseを使えば、生成AIのデータ分析能力を簡単にどこまでも引き出せます。
次のような理由により、AIワークロードの強化にClickHouseが利用されています。
最高クラスのデータ取り込み速度を実現しており、継続的なデータストリームを処理するように設計されています。これにより、最新の情報に基づいて正確な予測と結果を生み出すことができます。
スケールにおける圧倒的なクエリ性能。数十億行のデータをミリ秒単位でクエリできます。イテレーション時間を減らして最大限に効率を高めます。
強力な自動スケーリングで予測不可能なワークロードに対応。インフラを気にせず、機械学習に集中できます。
Python向けのインプロセスOLAP SQLエンジンとして利用可能です。Pythonコード内でClickHouseのすべてのパワーを利用できるChDBでダイレクトに活用できます。
機械学習 & AI のためのClickHouse
ClickHouseには複雑なデータからインサイトを簡単に導き出すという重要な目的があります。それは、処理するデータの量がどれほど多くても同じです。ClickHouseを使用すれば、データ処理が大幅に効率化されます。価値の高い情報を抽出および集計してモデルのトレーニングや評価に使用できます。推論の実行にユーザー定義関数を使用することや、ベクトル検索を実行することも可能であり、AIの能力を最大限に引き出すアプリケーションを構築できます。
エクスペリエンスとインサイトの価値を高める
魅力的なパーソナライゼーション機能を構築する、セマンティック検索を製品に組み込む、集約されたインサイトを未加工のコンテンツから自動的に生成するなど、ClickHouseにはAIを活用してデータを分析するために必要な機能が豊富に含まれています。
データスタックを統合する
ベクトル検索などの機械学習タスクを実行するために、特別なデータストアを用意する必要はありません。ClickHouse を使用すると、統一された１つのデータストアで、分析を行い、機械学習ワークロードを実行し、アドホックなクエリまで全てを 1 か所で行うことができます。
データ管理を効率的に
ClickHouseの効率的なリソース管理機能は、コスト効果を大幅に高めます。カラム指向デザインによるトップクラスの圧縮率がストレージの負荷を削減します。最も負荷の高い機械学習ワークロードでも桁違いの速度を維持します。
使い慣れたツールを使用する
使い慣れた機械学習ツールをClickHouseでそのまま使用できます。ClickHouseのインテグレーションコミュニティは急速に拡大中です。また、主要な機械学習フレームワークや可視化ツール、Notebookは既にインテグレーションが可能です。
サポート リファレンス
- Vector Search with ClickHouse - Part 1
- Vector Search with ClickHouse - Part 2
- Video: ClickHouse for AI - Vectors, Embedding, Semantic Search, and more - Alexey Milovidov, ClickHouse
- Video: Vector Search In ClickHouse - Dale McDiarmid
- Using Langchain with ClickHouse
- Using Deepnote with ClickHouse
- Analyzing Hugging Face datasets with ClickHouse
- Using ClickHouse UDFs to integrate with OpenAI models
- Forecasting Using ClickHouse Machine Learning Functions
- Helicone's Migration from Postgres to ClickHouse for Advanced LLM Monitoring
- ClickHouse and the Machine Learning Data Layer
- Powering Feature Stores with ClickHouse
